为拓宽师生人工智能产业视野，引导师生建立技术与商业协同的工程实践思维，9月29日，理学院在启翔楼1219举办学术讲座，主讲人王锟带来题为《AI应用落地的技术‑商业双螺旋：从数学模型到盈利产品的全链路管理》的报告，相关专业师生到场聆听学习。

报告指出成本鸿沟、需求错配、工程化断层、合规壁垒是制约AI产业化的核心痛点，针对该痛点，提出技术‑商业双螺旋模型：技术螺旋回答“能不能做”，商业螺旋回答“值不值得做”，两条螺旋并行上升，关键节点的耦合程度直接决定AI项目成败。在技术螺旋部分，报告完整梳理了从数学模型到可扩展生产系统的完整链路。商业螺旋聚焦“算法优势如何转化为可持续盈利产品”。报告最后以“某制造企业AI质检系统的全链路落地”为案例，还原从漏检率8%的年损到年营收500万的全过程，直观展示双螺旋协同的实践价值。

整场报告理论与案例结合，兼具数学底层原理、工程实践经验与商业产业视角。在互动环节，参会师生与报告人深度交流，现场氛围热烈，进一步加深了师生对AI产业落地逻辑的理解，为师生后续开展科研实践、创新创业项目厘清了思路。

本次学术报告是理学院推进产教融合，落实人才培养的重要举措。报告立足人工智能产业真实发展需求，引导师生跳出纯理论科研视角，建立面向产业落地的思维，为学科建设、学生创新创业工作注入了新思路。（文、图/李小雪 审核/赵琳）