10月9日，计算机与人工智能学院在图文信息中心三层会议室组织开展本科教育教学思想大讨论专题学习会。学院副院长（主持工作）刘舟洲主持会议并领学，全院教职工参加学习。

会上，刘舟洲带领全体教职工集中学习了《AI来了，大学里的计算机专业该怎么办？》专题文章。学习通过走访多所高校计算机专业师生和多家AI企业负责人，客观呈现了当前人工智能技术快速迭代对计算机专业就业市场、人才培养模式带来的深刻冲击：传统前端、后端、测试、运维等程序员岗位正被AI逐步拆解，企业招聘要求已从"会写代码"转向"会用AI、能判断AI产出质量"，而部分高校课程体系陈旧、与产业需求脱节的问题日益凸显。

刘舟洲结合南开大学计算机学院推行"作业上GitHub、作品上B站"的考核改革、复旦大学"100门AI课程"建设、校企联合实验室弥合校企鸿沟等典型案例，重点围绕三个方面领学解读：一是要清醒认识AI时代计算机专业"变"与"不变"的辩证关系——AI不会让计算机专业消失，但会淘汰只会写代码的低端岗位；二是要深刻反思学院现有课程体系、教学内容、实践环节与行业前沿之间的差距，主动回应学生"学大模型、学AI架构"的迫切诉求；三是要积极探索"AI+教学"改革路径，推动教师从知识传授者向学习引导者转变，引导学生把AI作为学习伙伴而非代码替身。

在交流讨论环节，与会教师结合各自承担的课程和学生培养实际踊跃发言。大家一致认为，文章所揭示的"毕业生水平1.0、企业需求5.0"的错配现象令人警醒，也为学院下一步人才培养方案修订、课程大纲更新、实践教学改革指明了方向。教师们表示，将主动把AI工具融入课堂教学，在保留程序设计、数据结构等硬核基础训练的同时，增加大模型应用、AI智能体开发、真实项目实战等内容，着力培养学生的批判性思维、工程实践能力和跨学科创新素养。

刘舟洲作总结讲话，本次本科教育教学思想大讨论是学院落实学校立德树人根本任务、推动教育教学改革走深走实的重要抓手。全院教师要以此次学习为契机，进一步解放思想、更新观念，跳出"就课程谈课程"的惯性思维，站在AI重塑高等教育的高度重新审视"培养什么人、怎样培养人"这一根本问题。他要求各系近期围绕"AI时代计算机类专业人才培养定位""课程体系如何优化重构""实践教学如何对接产业真实场景"等议题开展深入研讨，形成切实可行的改革思路和具体举措，以教学改革的实际成效回应时代命题、回应学生关切、回应社会需求。(文、图/王婷 审核/刘舟洲）